对于那些仍然怀疑人工智能（AI）的人来说，简单地将AI创建了执行人类函数的智能机器。它的创建是使机器能够学习人类学习方式的软件，以说服人类所说的方式，认为人类的想法和执行人类表现的任务，比人类更快的速度更快。这些智能机器的主要属性包括语音识别，学习，规划和解决问题。
一部极端重要的计算机科学，人工智能使生活非常容易。它流入了每个行业，从娱乐到交通。人工智能的一个引人注目和完美的例子可以是“Alexa”的“Alexa”，因为它表现的功能，在人们之间赢得了巨大的狂热;仅由人类执行的功能。
虽然有许多谈判围绕着艾美省如何导致损失数百万的工作，但重要的是要知道这是在一定程度上的真实情况，也是真的，艾也是为了创造另外一百万个工作。专家概述了，AI将导致2020年的超过250万个工作岗位。就像现在一样！
人工智能在几乎每个商业和行业部门都有巨大的突出和呈指数增长，只能在这一领域选择职业生涯。它肯定会保证光明的未来。为了追求AI的职业生涯，有些事情必须拥有。
- 计算机科学学位
- 数学和计算机技术学士学位
- 您的编程基础必须坚强
- 你应该有一个强烈的解决问题的质量
- 你必须有进行深入研究的能力
- 你应该了解人工智能技术，还必须知道如何在寻找解决方案的同时应用它们。
在人工智能领域，有一些发展最快的工作，你可以从事适当的人工智能资格证书:
商业智能开发
此角色将要求您分析数据以衡量和识别业务和行业趋势。商业情报开发商的主要动机是帮助业务/公司在仔细和详细研究市场条件后提高盈利能力。在此工作角色中，您将预计不仅仅是分析和研究市场，还可以在收集的分析中设计和构建数据，并将其放在高度可访问的基于云的数据平台上。
机器学习工程师
在此容量中，您将被要求开发和管理执行机器学习项目所需的平台。这项工作将需要准确地了解Java，Scala和Python等各种编程语言。持有强大分析，编程和数学技能的人无疑必须选择这项工作角色。
研究科学家
要成为一名研究科学家，你必须对人工智能的多个学科有透彻的了解，包括深度学习、机器学习、计算统计和应用数学。
大数据架构师/工程师
就像在机器学习工程中一样，大数据工程师必须与C ++，Java，Python和Scala等编程语言进行全面。大数据工程师/架构师有责任在Spark和Hadoop等软件和计算机程序上规划，设计和构建大数据生态系统。
数据科学家
他们的关键角色包括收集和分析大量复杂的数据，并开发算法来帮助他们收集这些数据进行分析。有抱负的数据科学家必须熟悉Hadoop、Spark、Pig、Hive和Map Reduce等工具和大数据平台。它们还必须与编程语言相匹配。
下面是一些越来越多地招聘AI合格专业人士的业务巨头：
- 脸谱网
- 三星
- 联想
- 亚马逊
- 埃森哲咨询公司
- IBM.
- 优步
- adobe.
- 微软
以下列出的是最著名的提供最佳人工智能和机器学习课程和学位的机构
- IITB班加罗尔(印度)
- IIIT海德拉巴（印度）
- 卡内基梅隆大学（匹兹堡，美国）
- 斯坦福大学（美国）
- 哈佛大学(美国)
- 英国爱丁堡大学
