对于那些仍然怀疑什么是人工智能(AI)的人来说，简单地说，AI是执行类似人类功能的智能机器的创造。正是软件的创造，使机器能够以比人类快得多的速度学习人类学习的方式，以人类说话的方式说话，以人类思考的方式思考，并执行人类执行的任务。这些智能机器的主要属性包括语音识别、学习、规划和解决问题。
作为计算机科学极其重要的一部分，人工智能使生活变得非常简单。它已经流入从娱乐到交通的各个行业。人工智能的一个突出而完美的例子莫过于“Alexa”，它因其所执行的功能而在人们中引起了极大的狂热;这些功能原本只能由人类来完成。
虽然有很多关于人工智能将如何导致数百万人失去工作的讨论，但重要的是要知道，尽管在一定程度上这是正确的，但人工智能也将创造另外100万个工作岗位。专家预测，到2020年，人工智能将创造超过250万个就业岗位。就像现在!
随着人工智能在商业和工业的几乎每个领域获得巨大的关注和指数级增长，选择这一领域的职业是唯一明智的选择。它一定会保证一个光明的未来。要想从事人工智能领域的职业，有几样东西是必须具备的。
- 计算机科学学士学位
- 数学和计算机技术学士学位
- 你的编程基础必须很强
- 你应该有很强的解决问题的能力
- 你必须有进行深入研究的能力
- 你应该了解人工智能技术，也必须知道如何在寻找解决方案时应用它们。
人工智能领域一些增长最快的工作，你可以通过适当的人工智能资格来从事:
商业智能开发人员
该职位要求你分析数据，以衡量和识别业务和行业趋势。商业智能开发人员的主要动机是在对市场条件进行仔细和详细的研究后，帮助企业/公司提高盈利能力。在这个职位上，你不仅要分析和研究市场，还要根据收集到的分析设计和构建数据，并将其放在高度可访问的云数据平台上。
机器学习工程师
在这个职位上，你将被要求开发和管理执行机器学习项目所需的平台。这份工作需要准确理解各种编程语言，如Java、Scala和Python。那些具有很强的分析、编程和数学能力的人无疑会选择这个职位。
研究科学家
要成为一名研究科学家，你必须全面了解人工智能的多个学科，包括深度学习、机器学习、计算统计学和应用数学。
大数据架构师/工程师
就像机器学习工程一样，大数据工程师必须精通c++、Java、Python和Scala等编程语言。大数据工程师/架构师负责在Spark和Hadoop等软件和计算机程序上规划、设计和构建大数据生态系统。
数据科学家
他们的主要角色包括收集和分析大量复杂的数据，并开发算法，帮助他们收集这些数据进行分析。有抱负的数据科学家必须熟悉Hadoop、Spark、Pig、Hive和Map Reduce等工具和大数据平台。他们还必须精通编程语言。
以下是一些越来越多地雇佣人工智能专业人才的商业巨头:
- 脸谱网
- 三星
- 联想
- 亚马逊
- 埃森哲咨询公司
- IBM
- 超级
- Adobe
- 微软
以下列出了以提供最好的人工智能和机器学习课程和学位而闻名的顶尖机构
- 班加罗尔IITB(印度)
- 海得拉巴(印度)
- 卡内基梅隆大学(美国匹兹堡)
- 斯坦福大学(美国)
- 哈佛大学(美国)
- 英国爱丁堡大学
