随着媒体的民主化，每一秒都有越来越多的数据产生、共享和交换。此外，为了与客户和受众保持紧密联系，几乎所有各行各业的公司都已走向数字化和在线。这使他们能够收集大量的数据，在这些数据的帮助下，可以做出许多业务决策。收集到的大量数据大多是非结构化的格式，门外汉无法阅读。它需要能够为企业解码和分析信息的专业人士。这就是数据科学专业人员掌握的技能发挥作用的地方。
数据科学是当今世界最好的职业之一。如果数据科学是你一直想追求的职业，掌握这6个技能会让你在你的工作领域走得更远。
编程语言
数据科学是关于编程的。因此，了解所有基本和必要的编程语言和软件，以便能够理解和解码收集到的数据是很重要的。几乎所有的编程语言和软件都在帮助实现从大量数据中提取、过滤、重塑和分析信息的相同目的。有些还用于web开发、应用程序开发、web报废、统计编程等。每个有抱负的数据科学家都必须了解编程语言和软件，包括SQL, Python, R编程，Java, Julia, Scala和MATLAB。
数据可视化
数据可视化是与公司其他团队进行沟通的强大工具，是一项您绝对不能缺少的技能。视觉效果总是比纯文本对大脑有更大的影响。数据科学专业人员必须知道如何有效地利用各种图形，如图表、饼图、直方图、柱状图、时间序列、热图、3-D图等，与团队其他成员交流关键的数据见解。数据可视化虽然不一定是数据科学家工作描述的一部分，但可以帮助专业人员以最简单的形式表示数据。
机器学习/深度学习
两者都是人工智能正被全球各地的公司用于研究数据，减轻人类的工作负担。机器学习和深度学习(机器学习的一个扩展分支)模拟人类思维，这对研究和分类大块数据有很大帮助。数据科学家建立程序并开发数据分析算法，不仅有助于在人类智能模拟的帮助下分析数据，还有助于通过研究数据模式预测事件的未来进程。深度学习是机器学习的一个子集，用于语音和图像识别、NLP(自然语言处理)和机器人。它帮助数据科学专业人员在国防、科学研究、电子和工业自动化等领域开辟光明的职业道路。
数学和统计
对于任何数据科学专业人士来说，拥有坚实的数学和统计学基础是关键。数据科学涉及分析大量数据，这些数据需要收集、分析、计算、解释，并进一步与各种利益相关方沟通。因此，对于一个有抱负的数据科学专业人员来说，拥有线性代数、算法、微积分、统计和概率的良好知识是非常必要的。
云计算
云计算的技能日益重要，特别是在大流行期间，公司将其IT基础设施转移到云上，以满足随时随地工作的需要。这使得数据科学专业人员有必要具备云方面的扎实知识，如Linux、DevOps、Amazon Web Services (AWS)、基础设施即服务(IaaS)、Java、Azure和Docker。
商业智慧
拥有技术技能无疑是重要的，但只有当数据科学专业人员同时具备所需的商业头脑时，技能集才算完整。必须充分了解业务目标，才能从收集的数据堆中只提取与业务相关的数据或信息。这种商业头脑有助于整个组织做出明智的决策，形成各种解决方案，并相应地计划工作。
如果你想申请印度的数据科学课程，像印度管理学院加尔各答，威洛尔理工学院，孟买NMIMS, Amity大学，印度理工学院马德拉斯是一些顶级的学院。普渡大学、哈佛大学、佐治亚理工学院、伊利诺伊理工学院等外国大学也是你可以申请的大学。你也可以看看UpGrad、Coursera、Great Learning、Edureka和Simplilearn提供的在线课程。
