目前，世界上每一秒钟都有大量的数据涌入。这是由于技术的进步，使得存储如此庞大的数据成为可能。收集和产生的数据对全球的公司都有很大的帮助。然而，为了能够有效地利用数据为公司带来利益，必须知道正确的处理数据的方法。这就是决策科学发挥作用的地方。
什么是决策科学?
决策科学是一个相当新的术语，是专业人员或数据科学家用来正确利用数据的技术或方法的集合，以帮助公司利益相关者做出正确的商业决策。
分析收集到的数据，进行参考，进行风险计算，根据可用数据对市场做出假设，并传达引人注目和复杂的业务故事，这些都是识别弱点、威胁和挑战的简单方法，然后在仔细研究和理解业务问题后，制定解决方案，这需要决策科学。
决策科学的职业要求一个人能够理解问题，使用数据，正确使用工具来研究数据，然后找到正确的业务解决方案。
需要什么样的教育资格和技术技能?
统计学、计算机科学、社会科学或物理科学的学士学位可以为成为一名数据科学家奠定基础。工程或计算机科学领域的硕士学位将大有帮助。如今，大多数数据科学家都拥有硕士和博士学位。
编码和计算机语言是必须的。一个人必须知道一种或所有的编码语言，如R编程，Java, Perl，或C/ c++， Python, SQL, NoSQL和Hadoop。
在招聘时，公司要求应聘者也有很强的沟通能力。这一点很重要，因为不是每个人都能理解复杂的数据。数据科学家必须善于解码复杂的数据，并用更简单的语言向涉众解释数据，以帮助他们做出正确的决策。
什么样的公司需要决策科学?
今天，几乎每个公司都可以利用决策科学为自己谋取最大利益。然而，具体地说，除了用于商业和管理之外，决策科学还用于法律和教育、环境法规、军事科学、公共卫生和公共政策。
总之，决策科学家是集合了数学、技术和商业等多种科学的专业人员，这有助于他们有效地履行职责，并为世界各地的公司和监管机构提供无可挑剔的专业服务。
