假新闻危机:住在英国的21岁印度人开发机器学习算法

假新闻在世界范围内造成了很多破坏。从传播关于私刑的虚假转发到传播政治谣言，WhatsApp和Facebook一直是增加假新闻相关危机的主要因素。政府和印度最高法院都对假新闻破坏国家和平表示严重关切。在所有这些混乱中，21岁的印度裔企业家Lyric Jain在英国成立了一家名为“逻辑”的初创公司，并开发了一种机器学习算法来对抗广泛传播的假新闻。该公司在印度也有一系列计划。该平台从超过7万个域名中收集故事，并确定文章中声明的真实性。

这个国家正面临着假新闻泛滥的重大问题，这在该国的农村地区引发了许多暴民私刑和集体骚乱。最近，尼拉夫·莫迪钻石骗局的主要被告之一，Geetanjali医学博士Mehul Choksi也表达了对私刑的恐惧。媒体援引乔克西的话说:“一群人在街上惩罚被告，正迅速成为一种威胁。”在这种情况下，他非常担心对欠债人和未支付工资的员工处以私刑。根据一项研究，假新闻的传播被认为是季节性和偶然的。例如，每年考试结束后，WhatsApp上就会流传一条消息，宣布政府以APJ Abdul Kalam博士的名义提供奖学金。这条信息在过去两年里疯传。WhatsApp和Facebook上季节性出现虚假信息的例子还有很多。各种新闻频道和新闻门户网站一直在开展关于如何识别假新闻．

这家初创公司计划于10月份在该国推出。从那时起，政府和一些私人机构一直致力于对Facebook和WhatsApp等社交媒体平台制定监管规定。最近WhatsApp甚至还发布了一整页的指南来指导如何处理虚假转发。

“逻辑上收集了大量的新闻报道，并决定了每篇文章的可信度。它通过使用一种机器学习算法来实现这一点，该算法旨在检测逻辑谬误、政治偏见和不正确的统计数据。通过阐明这些文章的信息质量，logical为用户提供了一个透明和深刻的视角，让他们能够确定他们所读的新闻到底有多可信，”logical的创始人告诉青年公司专门当被问及该软件计划如何应对假新闻危机的细节时。

贾恩解释说，目睹英国退欧辩论和美国2016年总统大选期间公民和政治话语的崩溃是合乎逻辑的。显然，公众既需要也想获得可靠的信息，可以可靠地用来为他们的决定提供信息。社交媒体公司和媒体机构都在努力应对错误信息的传播，这导致了各种实体对民意的扭曲。假新闻显然正以负面和实质性的方式影响着民主进程。

在麻省理工学院学习期间进行的初步市场调查向Jain证明了这一问题的解决方案既有需求也有市场。结果，他的第一个行动是设计一个机器学习算法，逻辑公司现在用它来检测逻辑谬误、不准确和偏见。

但挑战在于如何让逻辑变得用户友好。逻辑应用程序收集最大的新闻报道，并突出那些使新闻成为假新闻的特征——比如标题与文章不一致、逻辑谬误、政治偏见和不准确的统计数据——所有这些都使用了机器学习算法。该算法使用三个主要领域来确定显示给用户的信息的可信度。这些是元数据——信息来源的质量，内容本身——如果它包含不准确或误导性的声明，以及社交网络行为——故事如何扩散和传播。通过阐明文章中信息的质量，逻辑为用户提供了一个透明和深刻的视角，让他们能够确定他们所读的新闻到底有多可信。

至于他们未来的计划，该公司目前唯一关注的是新闻媒体及其报道的可信度。