“数据是新的石油”这句话是由克莱夫•汉比在2006年创造的，随着越来越多的企业和组织依赖数据驱动的决策，多年后这句话仍然适用。自2006年数据科学闻所未闻以来，今天的数据科学已经有了很大的发展。在亚马逊和搜索引擎比我们周围的人更了解我们的时代，企业大量使用数据来收集信息，然后对数据进行分析和解释，以做出战略性商业决策，并了解消费者行为。
数据科学处理结构化和非结构化数据，并使用算法来理解预测分析。它通过研究历史趋势来做出当前决策并预测未来趋势。IBM宣布数据科学是21个职业中最赚钱的圣本世纪以来，全球对数据科学家的需求不断增加。这一领域最棒的地方在于，无论背景如何，任何人都可以凭借获得的正确知识和技能在数据科学领域建立职业生涯。
随着越来越多的学生和年轻专业人士寻求学习数据的基础和基本概念，这里是一个完整的指南，让学生了解数据科学和职业的各种细微差别。
工作角色:
数据科学家从数据中发现价值。他们利用自己的分析、统计和编程技能解释和分析大型数据集。这些数据被进一步用于为组织开发业务和营销解决方案，分析消费者的购买行为，并做出战略决策。他们精通统计学、机器学习、数据库、编码语言和报告技术。
教育和资格:
数据科学最常见的研究领域是工程学、统计学、数学、计算机科学和物理学学士学位。它可以跟随各种研究生项目，如M.Tech在数据科学，M.Tech在人工智能，MBA在数据科学和技术，M.Tech在数据分析。具有Python编码、R Programming、SQL、MS-Excel和其他技术的深入知识，以及数学专业知识和一些商业头脑是理想的。
提供数据科学课程的大学和学院:
印度研究所:
- IIT海德拉巴
- IIT Ropar
- IIT古瓦哈蒂
- 产品领导研究所
- 友好大学
- 位Pilani
- 印度科学院，班加罗尔
- NIT Trichy
- IIT焦特布尔
- IIIT德里
- CMR大学
- 资讯科技共生中心
其他大学:
- 西密歇根大学
- 麻省大学达特茅斯分校
- 纽约理工学院
- 德保罗大学
- 印第安纳大学布卢明顿
- 芝加哥洛约拉大学
- 瑞尔森大学
- 伊利诺斯理工学院
- 哥伦比亚大学
- 约翰霍普金斯大学
- 加州大学圣地亚哥分校
- 维吉尼亚大学
就业前景:
1.数据科学家:他们帮助创建数据模拟和模型，并部署机器学习模型。
数据科学家的平均年薪是7 lac到12 lac
2.业务分析人员:利用数据收集的信息，并产生有关业务的有价值的见解，以作出数据驱动的业务决策。
商业分析师的平均年薪:5万卢比到15万卢比
3.商业智能专业:使用Power BI和Tableau等数据可视化工具分析过去的趋势，预测和实施业务战略
BI专业人员的平均工资:6lac
4.人力资源分析师:这是业内最热门的趋势之一，人力资源分析师利用数据找到招聘、入职和降低员工归因率的最佳渠道。
人力资源分析师的平均年薪:4至5卢比
5.市场分析:评估市场营销活动的成功，了解消费者的行为，根据消费者的喜好定制产品和功能。
市场分析师的平均年薪:7至9卢比
6.大数据分析:包括与数据科学家合作，执行、实施和监控大数据流程。
大数据分析师的平均年薪:8至12卢比
银行和金融行业为数据科学和数据分析提供了最高的就业机会，约占总就业岗位的40%。紧随其后的是能源、公用事业、制药和医疗保健领域的机会。
Coursera、Edx和Udemy等在线平台提供各种免费课程和mooc，学习年轻学生和专业人士所需的基本技能和概念，并在成功完成课程后提供认证。
