技术对教育行业的影响(教学方法)人工智能(AI)和机器学习(ML)

1
1717
技术

多年来,技术一直在改善教育行业,从而发展整个人类。科技使我们的教室通过屏幕、投影仪等数字化了。设有计算机编程实验室、金融彭博终端、股权学习等。这种技术非常需要,因为学生通过做(体验学习)比听或看学到更多。教育机构收取技术费或基础设施费,这是为了更好地学习而建设这种高级基础设施所必需的费用。

通过互联网和在线资源,研究人员可以分享他们在特定主题上的想法和知识,世界各地的任何人都可以访问这些内容。大规模在线开放课程(MOOC)开启了一个新的知识世界。世界各地的顶尖大学和教授都在通过MOOC平台推出他们的课程。这是教育民主化的一个例子,这对整个人类都有好处。许多教育科技领域的初创公司也在朝着同样的方向努力。

所有这些都创造了大量关于讲座、内容、视频等的数据。学生有时会在信息的海洋中迷失,需要帮助来分析和评估信息,并确定内容的真实性和有效性。主要的挑战是采用技术和提高教学人员的技能。他们需要学习新的技术技能。

我们到目前为止所讨论的,已经在大多数发达国家得到了实施,但发展中国家还远远落后。

第四次工业革命带来了虚拟现实、增强现实、物联网、机器学习、人工智能、区块链等新技术。他们的技术将彻底改变世界和几乎所有的行业,包括教育行业。在虚拟现实和增强现实的帮助下,体验式学习将达到一个新的高度。已经有很多应用程序可以实现这一点。

机器学习将有助于个性化学生的学习和重新设计评估。人工智能可以帮助跟踪学生在解决问题时所采取的心理步骤,并修改反馈、练习、解释和干预,以促进自我调节、自我监控和自我解释,这将给参与度带来革命性的变化。

算法可以根据学生的学习方式和评估结果,帮助将学生聚类到相似的组中。使用自然语言处理和深度学习的聊天机器人可以回答普通学生的问题。人工智能将解放教师,让教师有更多时间与学生进行一对一的互动,并解决更复杂的个人或行为问题或误解。

使用文本挖掘和计算机视觉的高级机器学习也可以帮助评估自由文本形式的答题纸。这并不意味着人工智能将取代教师。教师的角色将保持不变,照顾每个学生的个人学习需求。

机器学习可以预测一个学生在某一学科的优势和劣势,他的学习速度和理解水平。通过分析他们的考试成绩,工作表,互动和他们的课程,帮助创建一个显著不同和独特的学习途径,这是定制的和充满乐趣的。像辅导、评分、给出个人反馈这样的任务相当繁琐,而人工智能往往会减轻他们的负担。人工智能在教育系统中的应用有多种方式。其中最广泛接受和使用的是智能辅导系统(ITS),它在过去的几年里产生了重大的影响并取得了进展。

另一方面,人工智能还可以分析教师的数据(科目、内容、方法、评价标准等),并给出反馈,以改进教学过程。教师可以积极地接受这些反馈,并采取必要的措施来提高。

人工智能还可以预测学生的职业道路,这是一个非常复杂和敏感的决定。目前,它考虑的因素包括父母的职业、社会偏好、市场趋势和最高收入的工作。但它没有考虑学生的兴趣、行为、好恶、天资等。人工智能可以综合所有这些因素,为学生预测更好的职业道路。

人工智能和机器学习可以对教育行业产生巨大的影响。它可以帮助我们找到解决教育行业中存在但被忽视的所有问题的方法。它可以彻底改变整个教育行业,仅仅基于过去的数据,并利用这些数据做出数据驱动的更好的决定。

1评论

留下一个回复

请输入您的评论!
请在这里输入你的名字