时尚数据分析师;在时尚界不断成长的事业

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时尚数据分析师
图片来源:微软新闻

有些人追随时尚,有些人创造时尚。当涉及到在时尚领域的职业生涯时,人们脑海中总会出现这些精选的名字。今天,我们将讨论时尚领域的职业,它不仅处理主流时尚任务,还涉及数学和编程等学术领域。

为了帮助时尚和零售公司获得更多的利润。该职位要求应聘者对计算机科学充满热情,同时对时尚也感兴趣。

在时尚和零售业的角色

社交媒体的出现颠覆了时尚行业;品牌和消费者都开始欣赏和编辑无穷无尽的时尚创意。从产品的来源到谁穿什么,所有的时尚数据都被仔细观察。作为一名时尚数据分析师,在这个零售和时尚动荡的时代,最好的一点是在所有趋势出现之前就能站在它们的最前沿。是的,时尚数据分析师必须从品牌的在线渠道收集、研究和定义访客数据,以保持领先于所有人。

他们把大部分时间花在将积极的信息和消极的信息区分开来,并以公司容易理解的形式进行展示。他们充分利用自己的数学公式来创建算法,以提高品牌在数字平台上的整体表现。

关键职责

  • 将复杂的数据见解转化为可理解的陈述。
  • 在细分和个性化、报告自动化和数据集成领域提供领先的营销项目。
  • 鼓励实施和使用数据驱动的决策过程。
  • 有能力用Python编写代码。
  • 设计、构建、测试和维护工具和服务,帮助品牌成长。
  • 通过逐步理解工程度量数据来提出解决方案。
  • 要有解决问题的态度。

资格

从STEM专业开始,然后在数学、工程、编程或预测分析领域获得更高的学位。纽约时装技术学院(Fashion Institute of Technology)的数据分析证书课程将创造奇迹。它将包括网络分析和电子商务跟踪等课程,这些课程将帮助学员成为时尚数据分析师的完美候选人。

最后一步

做实习通过大学零售作为程序的一部分或找工作在零售研究将是宝贵的经验,因为您将了解功能的砖和迫击炮商店和所有销售在商店的地板上紧随其后的是客户服务的重要性。要成为时尚公司的数据分析师,你需要有零售方面的实际经验,并学习如何利用你的知识预测时尚趋势。

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