让我从叙述一些事实开始。众所周知，当斯里兰卡的经济几近崩溃时，印度出手相救。援助总额超过15亿美元，包括食品、药品和燃料。同样，当巴基斯坦陷入困境时，印度也向其提供了粮食援助(2010年为2500万美元)。印度还向阿富汗运送了5万吨小麦，以避免该国发生饥荒。另外还运送了一批药品。所提供的援助是及时和大量的。
阿富汗也得到了多方面的帮助，包括著名的建筑、大流行期间的疫苗、培训和教育。该国对这一援助表示感谢。印度在尼泊尔需要的时候向他们提供粮食，并在与俄罗斯的战争爆发后援助乌克兰。目前，我们在世界各地有大约700个项目，印度在这些项目中采取的原则是，根据受援国对其需要的看法，把援助的目标放在被认为对受援国重要的领域，而不是把我们的优先事项或我们对它们需要的看法强加给它们。在大流行期间，印度向亚洲、非洲和拉丁美洲的27个国家提供了疫苗。包括也门和叙利亚在内的几个中东伊斯兰国家也在名单上。这些倡议给印度带来的善意是可见的和实质性的。来自加勒比和非洲的许多国家在多边论坛上公开表示感谢和赞赏。
印度在大流行期间实施了一项大规模的公共计划，分发免费口粮，即使在新冠肺炎之后，这一计划仍在继续。然而，我们在全球饥饿指数(GHI)中排名107，而斯里兰卡排名64，巴基斯坦排名84。这是可笑的，会招致蔑视。
然而，印度人不必在GHI进入公共空间后感到沮丧。部分媒体对此进行了报道，并被广泛吹捧为当前西方对印度思想的一个组成部分。但印度人没有理由绝望。GHI是建立在一个伪度量上的。这是一个很好的例子，说明西方既得利益集团是如何试图创造一种虚假的叙述，并把它当作真实的来兜售。美国农业部(USDA)进行了一项研究，其结果解决了这个问题。摘要很有启发性。
问题是什么?全世界有数百万人无法获得充足、安全和营养的食物。有几个因素影响粮食安全的普遍性，包括粮食供应(农业生产和市场条件)、粮食获取(经济和实物)、稳定性(价格和收入冲击)和利用。个人收入、粮食价格和经济不平等是决定人们获得粮食能力的主要因素。广泛的粮食供应、不断增加的收入和较低的粮食价格通过增加获得粮食的机会来改善一个国家的粮食安全。粮食安全可能因收入水平下降、粮食价格高企或粮食供应冲击而恶化。
美国农业部的报告侧重于粮食安全的可得性和可及性。该分析采用需求驱动模型，将收入、粮食价格和粮食供应冲击整合在一起，帮助美国农业部及其利益相关者评估撒哈拉以南非洲、北非、拉丁美洲、加勒比和亚洲77个国家的粮食安全状况。《2022年报告》使用截至2021年8月完成的宏观经济和国际农产品价格预测来估计和预测对当前和未来粮食不安全水平的潜在影响。
然而，宏观经济和国际农产品价格估计数因俄罗斯入侵乌克兰以及截至2021年8月化肥和能源成本上涨超出预期而进行了调整。“全球贸易分析项目(GTAP):一个可计算的一般均衡(CGE)模型”描述了本报告中对低情景估计的调整。这篇专题文章涵盖了对这些冲击影响较大的中情景和高情景的估计。
2022年粮食不安全估计数反映了估计时观察到的全球和国家一级宏观经济状况和价格冲击。2022年至2032年期间的宏观经济和国际农产品价格是基于2021年8月完成的预测，这些预测考虑了大流行危机的经济影响以及2021年开始的美国和全球经济增长反弹。
ERS是美国农业部经济研究和分析的主要来源，提供与农业、食品、环境和美国农村有关的经济和政策问题的及时信息。
本报告涵盖的77个国家的主要调查结果如下:
据估计，所有四个地区(撒哈拉以南非洲、北非、拉丁美洲和加勒比以及亚洲)的大多数国际粮食安全评估(IFSA)国家在2022年的人均国内生产总值(GDP)将相对于2021年实现正增长。
由于2019冠状病毒病大流行的持续影响以及俄罗斯军事入侵乌克兰加剧的高投入和商品价格，预计IFSA国家的粮食安全将在2022年恶化。
到2022年，IFSA国家的粮食不安全人口估计将达到13亿，比2021年的估计数增加1.187亿人(9.8%)。这一估计反映了与俄罗斯军事入侵乌克兰以及化肥和能源价格上涨有关的额外4170万人可被视为粮食不安全。这篇特别文章包括了另外两种情况对粮食不安全的影响，说明了长期或加剧冲突的影响。
2022年的结果表明，77个国家中32.9%的人口无法每天消耗2100千卡，这是维持健康和积极生活方式所必需的平均热量水平。预计未来10年粮食安全将得到改善。到2032年，粮食不安全人口预计将达到5.773亿，占人口的12.4%(比2022年减少62.5%)。
美国农业部、ERS以需求为导向的国际粮食安全评估(IFSA)模型(见附录A)预测了77个低收入和中等收入国家到2032年的粮食需求和粮食缺口。通过估计无法达到每人每天2,100千卡热量阈值的人口比例来评估每个国家的粮食安全。低于最低热量目标的人的粮食不安全程度是通过预测的粮食需求与这一热量阈值之间的差距来衡量的。粮食需求以粮食当量表示，以热量含量为基础，允许在四个不同的食物组中进行汇总:该国消费的主要谷物、其他谷物、块根和块茎以及所有其他食物。
人均粮食消费数据来自联合国粮食及农业组织(粮农组织)的《粮食资产负债表》和粮农组织全球信息预警系统(GIEWS)的《国家谷物资产负债表》。观察到的国内价格来自粮农组织- giews食品价格监测和分析工具。关税数据来自世界银行的《世界综合贸易解决方案》。收入、汇率和消费者价格指数来自ERS国际宏观经济数据集(USDA, 2021)。世界价格来自美国农业部对2031年的农业预测(USDA, 2022)。
